Arhitectura din spate.
Modele, date, validare.
Tot ce trebuie să știi despre sistem.
Documentația acoperă întregul pipeline — de la preprocesarea datelor până la validarea finală. Este bilingvă (EN/RO) și include code blocks, tabele de comparare și carduri pentru fiecare model în parte.
10 capitole, 24 de secțiuni, 83 de combinații validate.
Documentația este organizată ca un manual tehnic complet: începe cu arhitectura sistemului și preprocesarea datelor, continuă cu descrierea detaliată a fiecăruia dintre cele 14 modele de regresie (de la Ridge și Bayesian până la LightGBM, XGBoost și Procese Gaussiene), și se încheie cu validarea, API endpoints și limitările cunoscute.
Fiecare model are propriul card cu hiperparametri, funcție de cost, avantaje și dezavantaje. Tabela de selecție a algoritmilor explică criteriul de alegere a modelului în funcție de tipul de date și dimensiunea setului.
Un capitol dedicat prezintă cele 83 de combinații target–predictori care ating R² > 0.2 — acestea sunt combinațiile recomandate în interfața interactivă. Predicția pe clase farmacologice agregate este de asemenea documentată pe larg.
Conținutul este complet bilingv (EN ↔ RO) și poate fi navigat prin TOC-ul sticky din partea stângă. Widget-ul își gestionează propriul state de limbă — nu interacționează cu restul aplicației.
Rulează predicții live pentru 13 compuși farmaceutici și clase farmacologice. Consensus weighted, breakdown per-model, feature importance.